Bitcoinの計算能力はトップ100スーパーコンピュータの60万倍、Bittensor共同創設者が解説

グローバルコンピューティングのインフラは大きな転換期を迎えている。真の計算能力はもはや孤立した企業のデータセンターに属するのではなく、オープンなグローバルネットワークへと移行している。

パリで開催されたProof of Talkサミットにて、Bittensorの共同創設者でCrucible LabsのパートナーであるAla Shaabana氏は、分散型ネットワークの背後にある驚異的な数値を強調した。彼は分散コンピューティングの実力を示すため、Bitcoinネットワークと従来の企業向けシステムを比較した。

「Bitcoinはトップ100のスーパーコンピュータを圧倒しているのは皆が知っているだろう」とShaabana氏は述べた。「比べてみて、ハッシュレートがどのくらいか知っている人はいるか?その計算能力は、これらのスーパーコンピュータの実際の能力の60万倍以上だ。そしてそれは本当に、Bitcoinだけの話だ」

Shaabana氏の発言を理解するには、まずBittensorが何であるかを知る必要がある。

BittensorはBitcoinと同じコードベースの哲学に基づくLayer 1プロトコルである。2100万トークンのハードキャップ、予め決められたブロックでの半減期の組み込み、プリマインなし、ベンチャー資本も存在しない。BittensorはBitcoinにおけるハッシュパズルマイニングを、人工知能の実行と検証へと置き換えた分散型ネットワークである。

Bitcoinを世界トップのスーパーコンピュータの60万倍もの計算力を持つ金融コンピューティングエンジンに育て上げた同じインセンティブ設計が、BittensorではAI向けに適用されている。128の専門的な問題解決ネットワークであるサブネットに分割され、それぞれが独自の目的を持つ。マイナーはTAOトークンの報酬を得るために目標達成を競い合い、ネットワークの知性は報酬構造によって完全に形成される。この設計原理はBitcoinの手法から直接借用されており、Shaabana氏の提唱の根拠となっている。

長期的な強気シナリオの変化についてShaabana氏はシンプルな論理を示す。もし座標とコードによって世界最強の金融コンピューティングエンジンが創出されたなら、その全く同じ設計をAIに応用できるということだ。ネットワークを128の個別問題解決領域、すなわちサブネットに分割することで、開発者は中央集権的なテクノロジーモノポリーに依存せずに、世界中のハードウェアや知性を調達可能となる。

分散システムの運用に不可欠なのはインセンティブ設計である。Shaabana氏は有名な市場の格言を引用し、「サブネットの内容を教えてくれれば、そこでマイナーが最適化していることが分かる」と述べた。もし生の計算速度を報酬に割り当てれば、彼らは速度を最優先に最適化する。もしデータストレージを報酬とすれば、ストレージの最適化に動くのだ。

こうしたプログラム的な目標設定により、オープンネットワークは従来の企業よりも格段に効率的に人材と計算力を集めることが可能になる。

「長期的な強気材料はもはや主に技術的な要素ではなくなっている」とShaabana氏は結論付けた。「それは債務・流動性問題、そして従来の主権システムに対する信頼低下によって駆動されている。サブネットは真の市場を創出し、知性は組織の壁に縛られずに機能する。シグナルが真実を定義し、パフォーマンスが真に報われるのだ」

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