特集・解説

暗号資産やブロックチェーン業界の重要テーマを深く掘り下げるカテゴリです。市場トレンドの分析、業界動向の解説、注目テーマの整理、長文レビュー、背景説明など、ニュースをより深く理解するための特集記事を掲載します。

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先渡と先物契約

基本的に、先渡および先物契約は、トレーダー、投資家、商品生産者が、ある資産の将来の価格を推測できるようにする契約です。これらの契約は、将来の日付 (満期日) に、契約作成時に合意された価格で商品を取引することを可能にする二者間の約束として機能します。 先渡しや先物契約の原資産は、株式、商品、通貨、利払い、あるいは債券など、あらゆる資産になり得ます。 しかし、先物取引は先渡契約と異なり、契約という観点から (法的な契約として) 標準化されており、特定の場 (先物取引所) で取引されます。したがって、先物契約は、例えば、契約の大きさや日々の金利を含む特定のルールに従うことになります。多くの場合、先物取引の執行は清算機関によって保証されており、カウンターパーティーリスクを軽減した取引を行うことが可能です。 17世紀にはヨーロッパで原始的な先物市場が誕生していたが、日本の堂島米会所が世界初の先物取引所とされています。18世紀初頭の日本では、お支払いのほとんどが米で行われていたため、不安定な米価のリスクヘッジとして、先物取引が行われるようになりました。 電子取引システムの登場により、先物取引は様々なユースケースとともに金融業界全体に普及しました。 先物取引の機能 金融業界において、先物取引は一般的に以下のような役割を担っています。 ヘッジとリスク管理: 先物契約は、特定のリスクを軽減するために活用することができます。例えば、農家は、不利な出来事や市場の変動があっても、将来的に一定の価格を得られるように、生産物の先物取引を行うことができます。また、米国債を保有する日本の投資家は、四半期ごとの債権お支払い金額 (金利) に相当する金額の円ドル先物を購入することで、債券の価値をあらかじめ設定したレートで円に固定し、ドルのエクスポージャーをヘッジすることができます。 レバレッジ: 先物契約では、投資家はレバレッジをかけたポジションを作ることができます。契約は満期日に決済されるため、投資家は自分のポジションを活用することができます。例えば、3対1のレバレッジでは、トレーダーは取引口座残高の3倍のポジションを取ることができます。 ショート・エクスポージャー: 先物契約により、投資家は資産のショート・エクスポージャーを取ることができます。投資家が原資産を所有せずに先物取引を行うことを決定した場合、一般にそのポジションは「ネイキッド・ポジション」と呼ばれます。 資産の種類: 投資家は、その場で取引することが困難な資産へのエクスポージャーを得ることができます。石油などのコモディティは通常、配送料や保管料が高いが、先物契約を利用することで、投資家やトレーダーは物理的に取引することなく、より多様な資産クラスに投機することができます。 価格発見: 先物市場は売り手と買い手のワンストップショップです。つまり、コモディティのような、資産クラスでは需要と供給が一致します。例えば、石油の価格は、ガソリンスタンドでのローカルなやり取りではなく、先物市場でリアルタイムの需要に関連して決定することができます。 決済メカニズム 先物契約の有効期限は、その特定の契約に対する取引の最終日です。その後、取引を停止し、決済を行います。先物取引の決済の仕組みは、大きく分けて2つあります。 現物決済: 原資産は、あらかじめ定められた価格で、契約に合意した二者間で交換されます。ショート (売り) 側は、ロング (買い) 側に資産を引き渡す義務があります。 現金決済: 原資産を直接交換しません。その代わり、一方が他方に対し、現在の資産価値を反映した金額をお支払いします。現金決済の先物取引の典型的な例として、石油の先物取引がありますが、何千バレルもの石油を物理的に取引するのはかなり複雑なので、石油バレルではなく、現金で取引されます。 現金決済の先物契約は、たとえ流動的な金融証券や債券であっても、所有権の移動がかなり早いため、現物決済の契約よりも便利で、人気があります (少なくとも石油のような現物資産と比較すると)。 しかし、現金決済の先物契約は、原資産価格の操作につながる可能性があります。このような相場操縦は、一般に「バンチング・クローズ」と呼ばれ、先物取引の満期が近づくと意図的に注文板を乱す異常な取引行為を指す言葉です。 先物取引の出口戦略 先物取引のポジションを取った後、先物トレーダーは主に3つのアクションを取ることができます。 オフセット: 同価値の反対売買を行うことにより、先物取引のポジションを決済する行為を意味します。つまり、あるトレーダーが50枚の先物をショートしている場合、同じ大きさのロングポジションを建てることで、最初のポジションを相殺することができます。相殺戦略は、トレーダーが決済日前に利益または損失を実現させることができます。 ロールオーバー: トレーダーが最初の先物契約のポジションを相殺した後、新しい先物契約のポジションを開くことを決定したときに発生し、実質的に有効期限を延長します。例えば、あるトレーダーが1月第1週に期限が切れる先物契約を30枚ロングしているが、そのポジションを6ヶ月間延長したい場合、最初のポジションを相殺し、期限を7月第1週に設定し、同じ大きさの新しいポジションを建てることができます。 決済: 先物トレーダーがポジションをオフセットまたはロールオーバーしない場合、契約は満期日に決済されます。この時点で、関係者は自分の立場に従って資産 (または現金) を交換する法的義務を負うことになります。 先物取引の価格パターン: コンタンゴと正常なバックワーデション 先物取引が成立してから決済されるまでの間、取引相場は売り買いによって常に変動します。 先物取引の満期と変動価格の関係から、一般にコンタンゴ (1)、ノーマルバックワーデション (3) と呼ばれる異なる価格パターンが発生します。これらの価格パターンは、下図のように、満期日 (4) における資産の予想現物価格 (2) に直接関係します。 コンタンゴ (1):  先物価格が予想される将来の現物価格より高い相場状況のことを意味します。 予想現物価格 (2):  決済時点 (満期日) の予想資産価格です。なお、予想現物価格は常に一定ではないです。つまり、市場の需給に応じて変化する可能性があるということです。 ノーマルバックワーデーション (3):  先物取引の価格が予想される将来の現物価格よりも低くなっている市場の状態です。 有効期限 (4): 特定の先物取引の取引活動の最終日 (決済が行われる前) を指します。 コンタンゴ相場は買い手 (ロングポジション) よりも売り手 (ショートポジション) に有利な傾向がありますが、通常のバックワーデーション相場は通常、買い手に有利な相場です。 満期に近づくにつれ、先物価格は現物価格に徐々に収束し、最終的には同じ値になることが予想されます。満期日に先物契約と現物価格が同じでない場合、トレーダーは裁定取引の機会から素早く利益を得ることができます。 コンタンゴのシナリオでは、先物契約は通常、便宜上、予想される現物価格よりも高く取引されます。例えば、先物トレーダーは、将来の日付に引き渡される現物商品に対してプレミアムを支払うことを決定し、保管や保険といった費用のお支払いを心配する必要がないです (金がよく知られている例です)。さらに、企業は将来の費用を予測可能な値に固定するために先物契約を利用し、サービスに不可欠な商品を購入することもあります (例: パン製造業者が小麦の先物契約を購入)。 一方、通常のバックワーデション市場は、先物契約が予想される現物価格よりも低い価格で取引される場合に起こります。投機家は、予想通りに価格が上昇すれば利益が出ることを期待して、先物契約を購入します。例えば、ある先物トレーダーが、今後1年間の現物価格が$45であるのに対し、今日は$30で石油バレルの契約を購入した場合を指します。 まとめ 先物契約は、標準化された先渡契約として、金融業界で最も利用されているツールの一つであり、その多様な機能により、幅広いユースケースに対応することができます。しかし、資金を投入する前に、先物取引の基本的な仕組みやその市場について十分に理解しておくことが重要です。 将来の資産価格を「ロック」することは、特定の状況では有効ですが、必ずしも安全ではありません。特に、契約が信用取引で行われている場合はそうです。そのため、先物取引に伴う不可避のリスクを軽減するために、リスク管理戦略がしばしば採用されます。また、投機家の中には、先物市場の値動きを洞察する方法として、テクニカル分析指標をファンダメンタル分析の方法と併用している人もいます。 免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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オプション契約とは?

オプション契約はどのように機能するのか? オプションには、プットとコールという2つの基本的なタイプがあります。コールオプションは契約者に原資産を購入する権利を与え、プットオプションは売却する権利を与えます。したがって、トレーダーは通常、原資産の価格が上昇すると予想した際にコールを開始し、価格が下落すると予想した際にプットします。また、価格が安定していることを期待してコールやプットあるいは、この2つのタイプを組み合わせて使用する場合もあります。そして、市場の変動に有利、または不利に利益を出すこともあります。 オプション契約には少なくとも、サイズ、有効期限、行使価格、プレミアムの4つのコンポーネントで構成されています。第1に、注文のサイズは取引される契約の数量を指します。第2に、有効期限はトレーダーがオプションの行使を行えなくなる日です。第3に、行使価格は資産が売買される価格(契約購入者がオプションを行使することを決定した場合)です。最後に、プレミアムはオプション契約の取引価格です。投資家が選択権を得るために支払わなければならない金額を示しています。有効期限が近づくにつれ、購入者はプレミアムの価値に応じてライター(販売者)からの契約を取得します。 基本的には、権利行使価格が市場価格よりも低い場合、トレーダーは原資産を割引価格で購入することができ、プレミアムを計算式に含めた上で、利益を得るために契約の行使を行うか選択することができます。しかし、権利行使価格が市場価格より高い場合、保有者が権利行使を行う理由はなく、契約は無用とみなされます。契約が行使されない場合、バイヤーはポジションに入るときに支払ったプレミアムを失うだけです。 購入者はコールとプットを行使するかしないかを選択できますが、ライター(販売者)は購入者の決定次第であることに注意する必要があります。したがって、コールオプションの購入者が契約の行使を行うと決定した場合、販売者は原資産を売却する義務を負います。同様に、トレーダーがプットオプションを購入し、行使を決定した場合、販売者は原資産を契約保有者から購入する義務を負います。これは、ライターが購入者よりも高いリスクにさらされていることを意味します。購入者の損失は契約に支払われたプレミアムに限定されていますが、販売者は資産の市場価格に応じてはるかに多くを失う可能性があります。 一部の契約では、有効期限以前であればいつでもオプションを行使する権利がトレーダーに与えられています。これらは通常、アメリカンオプション契約と呼ばれています。対照的に、ヨーロピアンオプション契約は有効期限内にのみ行使することができます。しかし、これらの宗派は地理的な位置と無関係なことは注目に値します。 プレミアムオプション プレミアムの価値は複数の要因によって影響を受けます。単純化するために、オプションのプレミアムは、原資産の価格、権利行使価格、有効期限までの期間、および対応する市場(またはインデックス)のボラティリティーの少なくとも 4つの要素に依存していると推測することができ、4つのコンポーネントは、以下に表するように、コールとプットオプションのプレミアムに異なる影響を与えています。   コールオプションプレミアム プットオプションプレミアム 資産価格の上昇 増加 減少 行使価格の上昇 減少 増加 時間の短縮 減少 減少 ボラティリティ 増加 増加 当然のことながら、資産価格と行使価格はコールとプットのプレミアムに相反する影響を与えます。対照的に、時間の短縮は通常、両タイプのオプションプレミアム価格の減少を意味します。その主な理由は、トレーダーはそれらの契約が有利になる可能性が低いからです。一方、ボラティリティの上昇は、通常、プレミアム価格を上昇させます。このように、オプション契約プレミアムは、これらの要因と他の要因が組み合わされた結果です。 オプションのグリークス オプションのグリークスは、契約の価格に影響を与える複数の要因のいくつかを測定するために設計された機器です。具体的には、異なる基礎変数に基づいて特定の契約のリスクを測定するために使用される統計値です。以下は、主なグリークスとそれが何を測定するのかの簡単な説明です。 デルタ:原資産の価格に関連してオプション契約の価格がどの程度変動するのかを測定します。例えば、デルタが0.6であれば、資産価格が1ドル動くごとにプレミアム価格は0.60ドル動く可能性が高いことを示唆しています。 ガンマ:時間の経過に伴うデルタの変動率を測定します。したがって、デルタが0.6から0.45に変動した場合、オプションのガンマは0.15になります。 セータ:契約期間の1日の減少に関連する価格の変動を測定します。これは、オプション契約が満期に近づくにつれて、プレミアムがどれだけ変動すると推測されるかを示唆しています。 ベガ:原資産のインプライド・ボラティリティの1%の変動に対する契約価格の変動率を測定します。ベガの上昇は通常、コールとプットの両方の価格上昇を反映しています。 ロー:金利の変動に関連して予想される価格の変化を測定します。一般的に、金利が上昇するとコールは増加し、プットは減少します。そのため、ローの値はコールオプションでは正、プットオプションでは負となります。 一般的な使用事例 ヘッジング オプション契約は、ヘッジ手段として広範囲で使用されています。ヘッジ戦略の非常に基本的な例は、トレーダーがすでに保有している株式のプットオプションを購入することです。価格下落により、保有する主要銘柄の価値が下落した場合には、プットオプションを行使することで損失を軽減することが可能です。 例えば、アリスが市場価格が上昇することを期待して、50ドルで100株を購入したとします。しかし、株価下落の可能性を防ぐために、彼女は権利行使価格48ドルのプットオプションを購入し、1株あたり2ドルのプレミアムを支払うことにしました。市場が弱気に転じ、株価が35ドルまで下落した場合、アリスは損失を軽減するために契約を行使し、35ドルではなく48ドルで1株を売却することができます。しかし、市場が強気に転じた場合、彼女は契約を行使する必要はなく、支払ったプレミアム(1株あたり2ドル)を失うだけです。 このようなシナリオでは、アリスは52ドル(50ドル+1株あたり2ドル)で収支均衡を保つことができますが、彼女の損失は-400ドル(保険料のために支払った200ドルと、48ドルで1株を売却した場合はさらに200ドル)に制限されます。 投機的取引 オプションは投機的取引にも広範囲に使用されています。例えば、資産の価格が上昇しそうだと考えているトレーダーは、コールオプションを購入することができます。資産価格が権利行使価格を上回る場合、トレーダーはオプションを行使して割引価格で購入することができます。資産価格が権利行使価格を上回ったり下回ったりすることで契約が利益を生む場合、そのオプションは”インザマネー”と呼ばれています。同様に、損益分岐点にある場合”アットザマネー”、損失であれば”アウトオブザマネー”と呼ばれます。 基本的な戦略 オプション取引では、トレーダーは4つの基本的なポジションに基づいた幅広い戦略を採用することが可能です。購入者は、コールオプション(購入権)またはプットオプション(販売権)を購入することができます。ライターは、コールまたはプットオプション契約を販売することができます。前述のしたように、契約保有者が権利行使を決定した場合、ライターはその資産を売買する義務があります。 異なるオプション取引戦略は、コールやプット契約の様々な可能性の組み合わせに基づいています。プロテクティブプット、カバードコール、ストラドル、ストラングルは、そのような戦略の基本的な例です。 プロテクティブプット:すでに所有している資産のプットオプション契約を購入します。これは、前述の例でアリスが使用したヘッジ戦略です。ポートフォリオ保険とも呼ばれ、投資家を潜在的な下降トレンドから保護し、資産の価格が上昇した場合に備えてエクスポージャーを維持します。 カバードコール:すでに所有している資産のコールオプションの売却を含みます。この戦略は、投資家が保有株から追加的な収入(オプションプレミアム)を得るために使用されます。契約が行使されていない場合、彼らは資産を維持しながら、プレミアムを獲得します。ただし、時価の上昇により契約が行使された場合にはそのポジションを売却する義務があります。 ストラドル:同じ権利行使価格と有効期限を持つ同じ資産にコールとプットを購入することを含みます。それは、資産がどちらかの方向や遠くに移動する限り、トレーダーが利益を得ることを可能にします。簡単に言えば、トレーダーは市場のボラティリティに賭けています。 ストラングル: “アウトオブザマネー ”であるコールとプットの両方を購入します(すなわち、行使価格がコールオプションでは市場価格を上回り、プットオプションでは市場価格を下回る)。基本的に、ストラングルはストラドルのようなものですが、ポジションを確立するためのコストが低下します。しかし、ストラングルは利益を得るためにより高いボラティリティが必要です。 メリット 市場リスクに対するヘッジに適しています。 投機的取引では、より柔軟性があります。 独自なリスク/報酬パターンを保持するいくつかの組み合わせや取引戦略を可能にします。 すべての強気、弱気、およびサイドウェイの市場動向から利益を得る可能性があります。 ポジションを入力する際、コスト削減するために使用することができます。 複数のトレードが同時に行えるようにします。 デメリット 仕組みやプレミアムの計算が理解し難いです。 コントラクトライター(販売者)にとっては高リスクです。 従来の代替案と比較した場合、より複雑な取引戦略になります。 オプション市場は流動性の低下に悩まされることが多く、大半のトレーダーにとっては魅力的ではありません。 オプション契約のプレミアム値は非常に揮発性が高く、有効期限が近づくにつれて減少する傾向があります。 オプション契約 vs 先物契約 オプション契約と先物契約はどちらもデリバティブであり、共通の使用例があります。しかし、類似性があるにもかかわらず、両者の決済メカニズムには大きな違いがあります。 オプション契約とは異なり、先物契約は常に満期日に締結されるため、契約者は法的に原資産を交換する義務があります(またはそれぞれの現金価値)。一方、オプションは、契約を保有するトレーダーの裁量によってのみ行使することができます。契約者(購入者)がオプションを行使した場合、契約書作成者(販売者)は原資産を取引する義務があります。 まとめ その名の通り、オプション契約は投資家に市場価格に関係なく、資産を売買する選択権を与えます。これらのタイプの契約は非常に用途が広範囲で、投機的な取引のためだけでなく、ヘッジ戦略を実行するための様々なシナリオで使用することができます。 しかし、他のデリバティブと同様に、オプション取引も多くのリスクを伴うことは注目に値します。したがって、このタイプの契約を利用する前に、トレーダーはそれがどのように機能するかを深く理解しておく必要があります。また、コールとプットのさまざまな組み合わせや、それぞれの戦略に関わる潜在的なリスクを十分に理解することも重要です。また、トレーダーは潜在的な損失を制限するために、テクニカル分析やファンダメンタル分析とともにリスク管理戦略の採用も検討する必要があります。 免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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一目均衡表とは?

一目均衡表はテクニカル分析の1つの方法で、1つのチャートに複数の指標を組み合わせます。一目均衡表は、潜在的なサポートと抵抗価格のゾーンに関する知見を提供する、ロウソク足チャートのトレーディングツールとして使われています。また、予測ツールとしても使われており、多くのトレーダーが将来のトレンドの方向性と市場の勢いを決める時に採用しています。 一目均衡表は1930年代に日本人のジャーナリストである細田悟一によってコンセプト化されました。しかしながら、彼のイノベーティブなトレーディング戦略は、何十年もの研究と技術的な改善が行われた後、1969年になるまで公開されませんでした。細田によって発明された一目均衡表は、英語では「Ichimoku Clouds」と呼ばれています。 一目均衡表の仕組み 一目均衡表は、先行指標と遅行指標の両方に基づいたデータを表示し、さらにチャートは5つの線で構成されています。 転換線:過去9日間の移動平均を表します。 基準線:過去26日間の移動平均を表します。 先行スパンA:転換線と基準線の中間値を26日先に記入したものです。 先行スパンB:52日間の高値と安値の中間地を26日先に記入したものです。 遅行スパン:当日の終値を26日前にさかのぼって記入したものです。   先行スパンA(3)と先行スパンB(4)の間のスペースは雲を生み出し、この「雲」が一目均衡表において最も注目すべき要素でしょう。この2つの線は、予測の知見を提供するために、これからの26日間を予想しているので、先行スパンと考えられています。一方で、遅行スパン(5)は過去26日間で予測される遅行指標です。 標準では、簡単に読めるようにするために、「雲」は赤、もしくは緑で表示されています。緑の雲は先行スパンA(緑の雲の線)が先行スパンB(赤の雲の線)よりも高い時に作られます。当然ながら、赤の雲は逆の結果の場合に作られます。 ここで注意しておかないといけないことは、他の方法と違い、一目均衡表の戦略において使われている移動平均は、ロウソク足の終値に基づいていないことです。その代わりに、平均はその期間内において、記録された最高値と最安値に基づいて、平均が計算されています。  例えば、9日間の転換線の平均方程式は以下の通りです。 転換線=(9日間の最高値+9日間の最安値) 一目均衡表の設定 30年以上に及ぶ研究と試行の末、細田悟一は(9、26、52日間)の設定が最もいい結果を出せると考えました。その頃は、日本の営業日には土曜日が含まれていたので、9日間というのは1.5週間(6日+3日)を表していました。つまり、26日間と52日間はそれぞれ1か月、2か月を表しています。 この設定が大半のトレーディングにおいては好まれていますが、チャートを読む時には様々な戦略に合わせるためにこの設定を調整することができます。例えば、仮想通貨 市場の場合は多くのトレーダーは一目均衡表の設定を24時間365日の市場に適合させるために、(9、26、52)から(10、30、60)に変更しています。中には、さらに変更を加えて、間違ったシグナルを減らすために(20、60、120)に設定を調整する人もいます。 この設定をどのように効率的に修正するかについてはまだ多くの議論が行われています。例えば、この設定を調整することが理にかなっていると主張する人もいますし、一方で標準の設定から離れることは一目均衡表システムのバランスを崩し、結果として大量に無効なシグナルを生み出すと主張する人もいます。 チャートの分析 一目均衡表におけるトレードシグナル 複数の要因によって、一目均衡表は様々な種類のシグナルを生み出します。ここでは、それらのシグナルをモメンタムとトレンドフォローの2種類に分類します。 モメンタムシグナルは市場価格、基準線と転換線の関係に基づいています。上昇モメンタムシグナルは転換線か市場価格が基準線よりも上に行った時のことを言います。下落モメンタムシグナルは転換線か市場価格が基準線よりも下に行った時のことを言います。転換線と基準線が交差することはTKクロスと呼ばれています。 トレンドフォローシグナルは雲の色とその雲と市場価格の位置に基づいています。上述のように雲の色は先行スパンAとBの間の違いを反映しています。 簡潔に説明すると、市場価格が継続的に雲よりも上の場合、その資産は上昇トレンドにいる可能性が高くなります。逆に、雲よりも市場価格が下の場合、下落サイトとして考えられ、つまり下降トレンドを示しています。いくつかの例外を除いて、価格が雲の内で横ばいで推移している場合、トレンドはフラットまたはニュートラルと見なされる場合があります。 遅行スパンはトレーダーが潜在的なトレンド反転を見つけて、確認するのに役立つ、もう1つのの要素です。遅行スパンはプライスアクションの強さ、市場価格を上回った時の上昇トレンド、もしくは下回った時の下降トレンドの確認に対する知見を提供します。一般的に、この遅行スパンは一目均衡表の他の要素と組み合わせて使い、遅行スパン単独で使うことはないです。 まとめ モメンタムシグナル 市場価格が基準線よりも上(上昇)、もしくは下(下降)に動く時 TKクロス:転換線が基準線の上、もしくは下に行く時 トレンドフォローシグナル 市場価格が雲よりも上(上昇)、もしくは下(下降)に動く時 雲の色が赤から緑(上昇)、もしくは緑から赤(下降)に変化する時 遅行スパンが市場価格の上(上昇)、もしくは下(下降)に動いた時 サポートと抵抗線 一目均衡表はサポートと抵抗線を特定するために使うこともできます。一般的に、先行スパンA(緑の雲のライン)は上昇相場の時はサポート線、下落相場の時は抵抗線として機能します。両方の場合において、ロウソク足が先行スパンAni近づいているものの、価格が雲の中で動いている場合、先行スパンBも同じようにサポート/抵抗線機能するでしょう。さらに、先行スパンが26日間分の将来を予測していることによって、トレーダーはこれからの潜在的なサポートと抵抗ゾーンを予測することができます。 シグナルの強さ 一目均衡表によるシグナルの強さは、より広いトレンドのラインに沿っているかによって、決まります。より大きく、明確に定義されたトレンドの一部であるシグナルは、一般的なトレンドと逆行して一時的に現れるシグナルよりも常に強くなります。 言い換えると、上昇シグナルは上昇トレンドと一緒に現れないと間違いの可能性があります。そのため、シグナルが出てきたら、雲の色とポジションを確認することが大切です。また、取引量も考慮されます。 注意しないといけないことは、一目均衡表をより短いタイムフレーム(日中チャート)で使う場合は、多くのノイズと間違ったシグナルが生まれる傾向にあります。一般的に、より長いタイムフレーム(日、週、月チャート)はより信頼できるモメンタムとトレンドフォローシグナルを生み出します。 まとめ 細田悟一は30年以上もかけて一目均衡表のシステムを作り、磨きました。彼の作ったこのシステムは現在世界中の何百万ものトレーダーによって採用されています。汎用的なチャート作成方法として、一目均衡表は市場の動向と勢いの両方を特定するために使用されます。また、先行スパンによってチャートを読む人にとって、より簡単にまだ試されていない、潜在的なサポートと抵抗線のレベルを予測できるようにします。 たとえ、チャートの変動が激しく、一見かなり複雑に見えても、他のテクニカル分析の手法と違って、人間の主観による入力は不要です。(例 トレンドラインの記入)そして、一目均衡表の設定に関する議論はありますが、この戦略は比較的簡単に使えます。  ただし、他の指標と同様に、他の手法と組み合わせて使用して、傾向を確認し、取引リスクを最小限に抑える必要があります。一目均衡表を使って、チャートが表示する膨大な量の情報は、初心者にとっても圧倒的かもしれません。そういったトレーダーにとっては、一目均衡表に取り組む前により基本的な指標を使うようにすると良いでしょう。 免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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ハッシュとは?

ハッシュとは変数の入力からサイズが固定された出力を発行するプロセスのことを指します。 これはハッシュ関数として知られる、数式を使うことで実施されます。(ハッシュアルゴリズムとして実装)  全てのハッシュ関数に暗号学が含まれているわけではないですが、いわゆる暗号学的ハッシュ関数は仮想通貨の核となるものです。 それらのおかげで、ブロックチェーンとその他の分散型システムはデータ統合性とセキュリティを高度なレベルで実現できています。 従来のハッシュ関数と暗号化ハッシュ関数はどちらも決定論的です。 決定論的とは、入力が変更されない限りは、ハッシュアルゴリズムは常に同じ出力(ダイジェストやハッシュともいわれます。)を生み出します。 たいてい、仮想通貨のハッシュアルゴリズムは片道だけの機能として設計されており、つまり大量の計算時間とリソースなしでは簡単に元に戻すことはできません。 言い換えると、入力から出力を作ることはとても簡単ですが、逆方向を行うのは相対的に難しくなっています。(つまり、出力だけから入力を復元することです。) 一般的に、入力を見つけるのが難しくなればなるほど、ハッシュアルゴリズムはより安全と考えられます。 ハッシュ関数の機能 違うハッシュ関数は違うサイズの出力を生み出しますが、それぞれのハッシュ関数の出力のサイズは常に同一となります。 例えば、SHA-256アルゴリズムは256ビットの出力しか作ることができないですが、SHA-1は常に160ビットのダイジェストを発行します。 ということで、ハッシュ関数の機能を理解してもらいやすくするために、Binanceとbinanceの2つの単語をビットコイン(Bitcoin)でも使われている、SHA-256ハッシュアルゴリズムにかけてみましょう。 SHA-256 入力 出力(256ビット) Binance f1624fcc63b615ac0e95daf9ab78434ec2e8ffe402144dc631b055f711225191 binance 59bba357145ca539dcd1ac957abc1ec5833319ddcae7f5e8b5da0c36624784b2 ここで注目していただきたいのは、最初の文字を変更するという小さな変更が、まったく違うハッシュ値という結果になっていることです。 しかし、今回はSHA-256を使っているため、出力は入力のサイズに関わらず、必ず256ビット(もしくは、64文字)の固定されたサイズとなります。 また、この2つの単語に対して、何回ハッシュアルゴリズムを実行したかに関係なく、この2つの出力は常に一定となります。 逆に、SHA-1ハッシュアルゴリズムを介して同じ入力を実行すると、以下の出力が得られます。 SHA-1 入力 出力(160ビット) Binance 7f0dc9146570c608ac9d6e0d11f8d409a1ee6ed1 binance e58605c14a76ff98679322cca0eae7b3c4e08936 SHAはセキュアハッシュアルゴリズム(Secure Hash Algorithms)の頭文字を取ったものです。 SHAはSHA-0、SHA-1アルゴリズムと一緒にSHA-2、SHA-3グループを含む暗号ハッシュ関数のセットを指します。 SHA-256はSHA-2グループに属していて、他の種類としてはSHA-256などがあります。 現在、SHA-2とSHA-3グループのみが安全と考えられています。 なぜ重要か? 従来のハッシュ関数にはデータベースロックアップ、大規模なファイル分析、そしてデータ管理などを含む、幅広いユースケースがあります。 一方で、暗号学的ハッシュ関数はメッセージ認証やデジタルフィンガープリントのような情報セキュリティアプリケーションにおいて、広範囲に使われています。 ビットコイン(Bitcoin)においては、暗号学ハッシュ関数はマイニングプロセスの不可欠な部分であり、新しいアドレスと鍵の発行においても重要な役割を果たしています。 ハッシュ関数の本当の実力は膨大な量の情報を処理する時に発揮されます。 例えば、大容量のファイルやデータセットをハッシュ関数を使うことで、その出力からデータの正確性や整合性を素早く検証することができます。 これは入力は常にシンプル化され、凝縮されたハッシュ値という出力になるという、ハッシュ関数の決定論的性質によって可能となっています。 このような技術によって、大容量のデータを保存し、記憶しておく必要性がなくなりました。 ハッシュはブロックチェーンテクノロジーにおいては特に便利です。 ビットコイン(Bitcoin)ブロックチェーンにはハッシュを含んでいるオペレーションが複数あり、その多くはマイニングプロセスにあります。 実際、ほぼ全ての仮想通貨プロトコルはトランザクションのグループをつなげ、凝縮したり、それぞれのブロック間に暗号学的な関連性を作って、効率的にブロックチェーンを作ったりするためにハッシュを使っています。 暗号学的ハッシュ関数 再びとはなりますが、暗号学的技術をデプロイするハッシュ関数は暗号学的ハッシュ関数として定義されるでしょう。 一般的に、暗号学的ハッシュ関数を破るには、無限とも思われる総当たり攻撃を必要とします。 暗号学的ハッシュ関数の出力から入力を導き出そうとする人は、一致する出力が発行されるまで何度もトライアンドエラーを繰り返す必要があります。 しかしながら、違う入力によって全く同じ出力が生まれる可能性もあり、これを衝突(Collision)と呼びます。 技術的に、暗号学的ハッシュ関数は安全と判断されるには3つの特徴を備えている必要があります。 この3つをここでは、衝突(Collision)耐性、原像計算困難性、そして第二原像計算困難性と呼びます。 それぞれの特徴について説明する前に、これらのロジックについて簡単にまとめておきました。 衝突(Collision)耐性 偶然同じハッシュ値が出力として発行される、まったく違う入力を発見することができないことです。 原像計算困難性 与えられた出力からハッシュ関数を遡って、入力を特定することができないことです。 第二原像計算困難性 特定のある入力と衝突する2つ目の入力を見つけることができないことです。 衝突(Collision)耐性 前述のとおり、衝突は違う入力からまったく同じハッシュが発行されることを言います。 そのため、ハッシュ関数は誰かが衝突を発見するまでは衝突(Collision)耐性があると考えられます。 ただし、どんなハッシュ関数でも衝突は発生します。なぜなら、入力できる値は無限にも関わらず、出力は有限だからです。 言い換えると、衝突する入力を見つけるのに何百万年もの計算が必要になるぐらい発生する可能性が低い場合にハッシュ関数には衝突(Collision)耐性があると言います。 そのため、衝突が発生しないハッシュ関数は存在しないですが、SHA-256のように、いくつかのハッシュ関数は耐性があると言うのに十分なほど可能性は低くなっています。 様々なSHAアルゴリズムの中で、SHA-0とSHA-1グループは衝突が発見されたので、もはや安全とは思われていません。 現在、SHA-2とSHA-3グループは衝突への耐性があると考えられています。 原像計算困難性 原像計算困難性の特徴は一方通行というハッシュ関数のコンセプトに関連しています。 ハッシュ関数は、特定の出力を発行する入力を見つけることができる可能性が低い場合、原像計算困難性が実現できていると考えます。 この特徴は、攻撃者が与えられた出力から入力を推測しようとするため、前に説明した衝突(Collision)耐性とは違います。 一方、衝突は誰かが同じ出力を生成する2つの異なる入力を見つけたときに発生し、その出力を発行するのにどちらの入力が使用されたかは関係ありません。 メッセージの単純なハッシュは、情報を開示する必要なく、その真正性を証明できるため、原像計算困難性はデータを保護するのに役立ちます。 実務では、多くのサービスプロバイダー、アプリケーションが、パスワードの平文ではなく、パスワードから発行したハッシュ値を使用、保存しています。 第二原像計算困難性 単純化すると、第二原像計算困難性とは、これまで紹介してきた特徴の中間のようなものとも言えます。 誰かが既に知っている別の入力と同じ出力を生成する特定の入力を見つけることができる場合、第二原像攻撃が発生します。 言い換えると、第二原像攻撃は衝突を発見することが含まれますが、同じハッシュ値を生成する2つのランダムな入力を探す代わりに、この攻撃では他のある入力によって発行されたハッシュ値と同じハッシュ値を発行する別の入力を探します。 そのため、衝突(Collision)耐性のあるすべてのハッシュ関数は、第二原像計算困難性を備えています。 ただし、単一の出力から単一の入力を見つけることを意味するため、衝突耐性を持つ関数に対して、原像攻撃を実行できます。 マイニング ビットコイン(Bitcoin)のマイニング には、残高の確認、トランザクションインプットとアウトプットの紐づけ、そしてマークルツリー生成するためにブロック内のトランザクションをハッシュすることなど、その多くのステップにハッシュ関数が使われています。 しかし、ビットコイン(Bitcoin)ブロックチェーンが安全な理由の1つは次のブロックのための有効な解答を探すためにマイナーが無数のハッシュ操作を行う必要があるからです。 特に、候補ブロックのハッシュ値を生み出すために複数の違う入力を試す必要があります。 実質的に、特定の数のゼロ(0)で始まる出力ハッシュを生成する場合にのみ、ブロックをバリデートできます。 ゼロ(0)の数がマイニングの難易度を決定し、この難易度はネットワークに使われているハッシュレートに基づいて、変動します。 この場合、ハッシュレートはどれだけの計算力がビットコイン(Bitcoin)のマイニングに投資されているかを示します。 もしも、ネットワークのハッシュレートが上昇したら、ビットコイン(Bitcoin)プロトコルは自動でマイニングの難易度を調整し、ブロックを発行するために必要な時間を10分に近づくようにします。 対照的に、マイナーの一部がマイニングを停止し、ハッシュレートが大幅に低下すると、マイニングの難易度が調整され、平均ブロック発行間隔が10分になるように、マイニングが易化されます。 有効な出力として生成できる(特定の数のゼロで始まる)複数のハッシュがあるため、マイナーは衝突を見つける必要はないです。 そのため、1つのブロックに対して、マイニングの難易度に従って決定されるしきい値を満たす解は複数あり、マイナーはそのうちの1個を見つけるだけでいいです。 ビットコイン(Bitcoin)のマイニングは莫大なコストのかかるタスクのため、マイナーは重大な金銭的損失を避けるためにも、このシステムにおいて不正を行う理由がないです。 ブロックチェーンに参加するマイナーが増えれば増えるほど、コストはより大きくなり、誠実にバリデーションを行うインセンティブはどんどん強くなります。 まとめ コンピュータサイエンス、特に大容量のデータを処理する時に、ハッシュ関数が必要不可欠なツールであることには疑いはありません。 暗号学と組み合わせた時、ハッシュアルゴリズムの用途は非常に増え、様々な方法でセキュリティと認証を提供できます。 そのため、暗号学的ハッシュ関数はほぼすべての仮想通貨ネットワークに不可欠であるため、ブロックチェーンテクノロジーに興味がある人にとっては、その特徴と動作メカニズムを理解することは確実に役立ちます。 免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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ビットコインマイニング、エネルギー使用量は前年比で41%増加=BMC報告書

ビットコイン(BTC)は、エネルギー効率の劇的な向上と、より多様で持続可能なエネルギーミックスにもかかわらず、エネルギー消費量が前年比41%増となっている。 このデータは、世界最大のビットコインマイニング企業51社を代表するビットコイン・マイニング・カウンシル(BMC)による2022年第3四半期の報告書によるものだ。 この報告書では、ビットコインのマイニングが世界のエネルギー生産の0.16%を消費しているとし、BMCによれば、コンピュータゲームが消費するエネルギーよりもわずかに少なく、この量は「世界のエネルギーの中で取るに足らない量」だとしている。 また、ビットコインのマイニングは、世界の炭素排出量の0.10%を占めており、BMCは「無視できる」レベルと判断している。 ビットコインのエネルギー消費量の増加は、生産されるブロックが少なく、価格下落圧力があるにもかかわらず、ネットワークのハッシュレートが2022年第3四半期に前年同期比で73%増加したためだ。 ブロックチェーンデータ分析会社グラスノードは「ハッシュレートの上昇は、より効率的なマイニングハードウェアがオンラインになったため、および優れたバランスシートを持つマイナーがハッシュパワーネットワークのより大きなシェアを持ったため」と考えている。   免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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マーケットサイクルの心理

市場心理とは? 市場心理とは、市場の動きは参加者の感情的な状態を反映している、もしくはそれに影響されているという考えです。市場心理学は、経済的決定に先行する様々な要因を調査する学際的な分野である行動経済学の主要なトピックの1つです。 多くの人達は感情が金融市場の動きの裏にある主要な原動力と信じています。そして、投資家全体の感情がに変動によって、いわゆる心理的な市場サイクルが発生しています。 要約すると、資産の価格に関連する投資家とトレーダーの全体としての感情が市場の感情です。市場の感情がポジティブで、価格が継続的に上昇しているとき、上昇トレンド(よくブルマーケットと呼ばれる)があると言われます。その逆はベアマーケットと呼ばれていて、価格が下落している時に使われます。 そのため、この感情は個人の主観と金融市場内の全トレーダーと投資家の感情によって構成されています。また、市場参加者の全体的な感覚の平均と考えることも可能です。 しかし、この市場参加者は集団なので、1つの意見が完全に支配的になることはないです。市場心理理論に基づくと、変動する全体の市場感情に反応して資産の価格は継続的に変動する傾向にあります。そうでなければ、成功するトレードを行うのははるかに難しくなります。 実際、マーケットが上昇する時はトレーダーの関心と自信が高まったためと思われます。ポジティブな市場の感情は需要を増加させ、供給を減少させます。同様に、増加した需要はさらなる関心をもたらすでしょう。同時に、強力な下落傾向はネガティブな感情を生み出し、需要が減り、利用可能な供給が増加します。 マーケットサイクルと感情 上昇トレンド 全ての市場は拡大と縮小のサイクルを繰り返します。市場が拡大フェイズ(ブルマーケット)の時、楽観、信念、そして強欲の風潮があります。たいてい、これらが強力な買いをリードする主要な感情です。 市場サイクルの間に周期的、遡及的な効果が見られるのは非常に一般的なことです。例えば、価格が上昇すればするほど感情はよりポジティブになり、それによって市場価格はどんどん上昇します。 強力な強欲と信念が、金融バブルとなってしまうような方法でマーケットを上回ってしまう時があります。そのようなシナリオでは、多くの投資家は非合理的になり、実際の価値を見抜くことができなくなり、市場が右肩上がりで伸び続けることだけを信じて資産を買うようになります。 市場が右肩上がりを続けるにつれて、煽りは激しくなり、人々はより強欲になり、さらに利益を得たいと思います。価格が上昇しすぎると、ローカルトップが形成されます。一般的に、これは金融リスクが最大となるポイントと見なされます。 資産が徐々に売却されるため、価格が横ばいとなる場合もあります。この段階はディストリビューションステージとして知られています。しかしながら、サイクルには明確なディストリビューションステージがなく、頂点に達したらすぐに下落トレンドが始まる場合もあります。 下落トレンド マーケットのトレンドが転換し始めたら、多くのトレーダーが上昇トレンドが終わったことを信じるのを拒否するため、幸福な雰囲気はすぐに独善的に変化します。価格は下落し続けるため、市場の感情は急速に、不安や否定、パニックなどを含んだ、ネガティブなものになります。 不安に関しては、投資家が価格が下落している理由を疑問視し始め、その不安がすぐに否定の段階に至る瞬間と考えることができるでしょう。否定の期間は受け入れられないという感覚が特徴的です。多くの投資家が売るには遅くなりすぎたか、すぐに市場が再び上昇すると信じているため、損をしているポジションをホールドし続けます。 しかし、価格がさらに下落すると、売り圧はさらに強くなります。この時には、恐怖とパニックによって、たいてい市場では投げ売り(ホルダーが諦めて底に近いところで資産を売却すること)が発生します。 徐々に変動が小さくなって、市場が安定化し出すと、下落トレンドは終わります。たいてい、希望と楽観によって再び上昇し始める前に横ばいとなる期間が発生します。このように価格が横ばいとなる時期は蓄積ステージとして知られています。 投資家の市場心理の活用方法 市場心理の理論が有効と仮定した場合、トレーダーはこの理論を活用することによって、より好ましいタイミングでのエントリーとエグジットができます。市場における大衆心理と好機は逆行しているため、買い手にとっての最高の投資のタイミングは、たいていの場合ほとんどの人が希望を失っていて、市場価格が低い時です。その反対に、金融リスクが最も高くなる瞬間はたいてい市場参加者の大半が自己陶酔、かつ自信過剰になっている時です。 そのため、投資家やトレーダーの中には、心理サイクルのどのステージに市場がいるのかを見極めるために、市場心理を読もうと試みる人もいます。理想的には、彼らは市場の心理を活用して、パニック(より低い価格)で購入し、市場が強欲(より高い価格)になっている時に売却します。ただし、実際はこれらの最適なポイントに気づくのはほとんどの場合非常に難しいです。底(サポート)のように見えたところを割ってしまい、さらに価格が下落する場合もよくあります。 テクニカル分析と市場心理 過去の市場の変動からマーケットサイクルを見つけ、市場心理が全体的にどのように変化したのかを確認するのは簡単なことです。過去のデータを分析することで、どのようなアクションと決断が最も利益をもたらすかが明確になります。 ただし、市場がこれからどのように変化していくかを理解することははるかに難しく、次に何が起こるかを予測することはさらに困難です。多くの投資家はテクニカル分析(TA)を使って、市場がどこに向かっているのかを予想します。 ある意味では、テクニカル分析用の指標は市場の心理状態を判断するために使えるツールと言えます。例えば、相対力指数(RSI)指標は、強いポジティブな市場感情によって、資産が買われ過ぎていることを示唆する場合があります。 MACDはマーケットサイクルの様々な心理状態を特定するために使うことができるかもしれない指標の1つです。簡単に説明すると、MACDのライン間の関係は市場の勢いが変わるところを示す場合もあります。(例 買い圧がだんだん弱くなっているなど) ビットコインと市場心理 2017年のビットコインのブルマーケットは、市場心理が価格にどのように影響するかが明確な例です。1月から12月までで、ビットコインの価格は約900$から最大20,000$まで上昇しました。上昇中、市場はどんどん強気になりました。何千もの新しい投資家が参入し、ブルマーケットの熱狂がどんどん広がりました。FOMO、過剰な楽観主義、そして強欲が価格の上昇が止まるまで、どんどん押し上げました。 トレンドの転換は2017年末から2018年初頭に始まりました。それに続く調整によって、後から参入してきた投資家は多額の損失を出しました。たとえ、下落とランドが確立した時でも、間違った自信と自己満足によって多くの人はホールドし続けました。  数か月後、投資家の自信が最も低くなったため、市場心理はとてもネガティブとなりました。FUDとパニックによって、頂点付近でビットコインなどを購入した投資家の多くは底で売却したため、大きな損失を被りました。本質的に価格が変わっても技術は同じですが、ビットコインに対して幻滅した人もいました。 認知バイアス 認知バイアスは人が非合理的な意思決定を行う場合によく見られる思考パターンです。これらのパターンは個人トレーダーと市場全体の両方に対して影響を与えます。以下にいくつかの例を挙げます。 確証バイアスとは、自分の考えを裏付ける情報を過大評価し、それに反する情報は無視してしまうことです。例えば、ブルマーケットでは投資家はポジティブなニュースに対してより強い関心を持ちますが、悪いニュースやマーケットが転換しようとしている兆候は無視します。 損失回避とは、たとえ得られるものが同等、もしくはより大きい場合でも、得ることよりも何かを失うことをより恐れるという人間の傾向です。言い換えると、損失による痛みは何かを得ることによる楽しみを上回るということです。このせいで、トレーダーは絶好の機会を逃したり、市場が投げ売りしている時にパニックで売ってしまいます。 授かり効果とは、自分が保有しているという理由だけで、それを過剰評価してしまう傾向のことを言います。例えば、投資家がとある仮想通貨のバッグを保有している場合、その投資家はバッグを保有していない投資家と比べて、その通貨の価値を信じやすいです。 まとめ 大半の投資家とトレーダーは市場価格とサイクルに対して、市場心理が影響を持っていると考えています。たしかに、市場心理によるマーケットサイクルは多くの人が知っていますが、それを見分けることは難しいです。1600年代のオランダで発生したチューリップマニアから1990年代のドットコムバブルまで、たとえ熟練したトレーダーでさえ、全体的な市場心理と自分の投資をわけることは難しいです。投資家は市場心理を理解するだけなく、自分自身の心理とそれがどのように意思決定プロセスに影響しているかを理解するという難しいタスクに取り組まなければいけません。 免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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暗号経済学入門

コンテンツ 暗号経済学とは? 暗号経済学が解決する問題は? ビットコイン(Bitcoin)マイニングにおける暗号経済学の役割 暗号経済学がどのようにビットコイン(Bitcoin)のセキュリティを強化するのか? 暗号経済学の循環 まとめ 暗号経済学とは? 簡単に言うと、暗号経済学は暗号学と経済学を組み合わせることでネットワーク参加者の行動を調整する方法を提供します。 より具体的には、暗号と経済的インセンティブを通じて、デジタルエコシステムの参加者の調整の問題を解決しようとするコンピューターサイエンスの分野です。 分散型ネットワークを構築する時には、信用できる第三者がいないため、参加者が協力するための方法を提供することが重要です。そのため、暗号経済学について考えることが必須となっています。 伝統的な経済学のサブセットというよりは、暗号経済学はゲーム理論、メカニズム設計、数学、そして他の経済学の分野におけるメソドロジーをまとめたものと言えます。主要な目的は、分散ネットワークの運用に資金を供給し、設計し、開発し、促進する方法を理解することです。 この記事では、暗号経済学の起源とビットコイン(Bitcoin)、及び他の分散型ネットワークの設計における役割について見ていきます。 暗号経済学が解決する問題は? ビットコイン(Bitcoin)の誕生までは、重大な脆弱性や欠陥のない、参加者間でコンセンサスが実現されるP2Pネットワークを生み出すのは不可能と広く信じられていました。 この問題は良くビザンチン将軍問題と呼ばれています。これは、分散システムにおいて、さまざまな関係者が合意に達することがいかに重要であるかを示す論理的ジレンマです。 この問題は、一部のアクターが信頼できない可能性があるため、合意が成立せず、ネットワークが意図したとおりに機能できないことを前提としています。  サトシナカモトはビットコイン(Bitcoin)を生み出す時に、P2Pネットワークに経済的インセンティブを導入し、この問題を解決しました。 それ以来、分散型ネットワークではネットワークの状態と履歴に関する合意を形成するのに暗号学に依存してきました。また、ほとんどのネットワークは、ネットワーク参加者が正しく行動することを奨励する経済的インセンティブを取り入れています。 この暗号学プロトコルと経済的インセンティブのシナジーが回復力があり、安全な全く新しい分散ネットワークのエコシステムを実現しました。 ビットコイン(Bitcoin)マイニングにおける暗号経済学の役割 ビットコイン(Bitcoin)の目的は、改ざん不可能な、検閲耐性のある、正確に価値を転送する価値移転ネットワークを作ることです。 これはマイニングのプロセスによって実現されています。マイニングでは、トランザクションのブロックの検証を成功させたマイナーは報酬として、ビットコイン(Bitcoin)を手に入れることができます。このような、経済的インセンティブはマイナーが正しく行動することを奨励し、ネットワークをより回復力があり、安全なものにします。 マイニングのプロセスには暗号学的 ハッシュアルゴリズムに基づいた、何回な数学的問題を解決することが含まれています。この意味では、ハッシュはそれぞれのブロックを次のブロックと紐づけするために使われ、実質的にブロックチェーンと呼ばれるタイムスタンプ付きの承認されたトランザクションの記録を作っています。  また、ハッシュはマイナーが計算して、解決する計算パズルにも活用されています。さらに、トランザクションが守らないといけないコンセンサスルールの1つとして、ビットコイン(Bitcoin)は暗号鍵による有効なデジタル署名が発行された場合のみ使うことができるというのがあります。  マイニングに関連するこれらの技術的ルールは、悪意のあるネットワーク参加者による制御の防止など、ビットコイン(Bitcoin)ネットワークのセキュリティ要件と一致しています。 暗号経済学がどのようにビットコイン(Bitcoin)のセキュリティを強化するのか? ビットコインのセキュリティモデルは、多数決の原則に基づいて構築されています。 つまり、悪意のあるネットワーク参加者が、一般に 51%攻撃と呼ばれる攻撃でネットワークの計算能力の大部分を支配することによって、ブロックチェーンを制御できる可能性があることを意味します。  このようなシナリオでは、攻撃者は新しいトランザクションが承認されるのを防ぎ、さらにトランザクションを完全に取り消すことさえできます。 ただし、この量のハッシュパワーを制御するには膨大な費用がかかり、かなりのハードウェアと電力が必要になります。 暗号経済学はビットコイン(Bitcoin)が成功してきた理由の1つです。サトシナカモトは、ネットワークのさまざまな参加者クラスに特定のインセンティブを奨励するための仮定を実装しました。システムのセキュリティ保証は、ネットワーク参加者が特定の経済的インセンティブにどのように反応するかについてのこれらの仮定の有効性に大きく依存しています。  暗号プロトコルの難易度なしでは、マイナーの報酬となる安全な会計単位は存在できません。マイナーがいなければ、信頼できる第三者によって検証されない限り、分散型元帳の取引履歴の有効性は保証できません。これは、ビットコイン(Bitcoin)の主な利点の1つを無効にします。  暗号経済学の仮定に基づくと、マイナーとビットコイン(Bitcoin)ネットワークの共存関係が信用を提供します。ただし、これはシステムが将来も存続するという保証ではありません。 暗号経済学の循環 暗号経済の循環は、暗号経済の全体的なモデルです。これはJoel Monegroによって発表され、そのようなP2P経済における様々な参加者の分類を通じて、価値のフローの概要が示されました。 このモデルはマイナー(供給)、ユーザー(需要)、そして投資家(資本)の3者間におけるマーケットを表しています。それぞれのグループはトークンという希少な暗号経済資源を使って、価値のやりとりを相互に行います。 この循環の中における、マイナーとユーザーの関係では、マイナーはユーザーが使用するトークンを介して作業に対する報酬を受け取ります。ネットワークのコンセンサスプロトコルがこのプロセスを標準化しながら、暗号経済モデルがマイナーがいつ、どのように支払いを得られるかをコントロールします。 分散化された供給(マイナー)によって維持されるネットワークアーキテクチャは、利点が欠点を上回る限りは理想的です。この利点としては検閲耐性、国境を越えたトランザクション、そしてより高い信用が一般的に挙げられます。しかし、分散型システムは中央集権型モデルと比べた場合、パフォーマンスは低くなる傾向にあります。 このモデルにおける投資家の役割は2つあります。1つ目は、マイナーがトークンを売却するための流動性です。2つ目は、トークン価格がマイニングコストを上回るようにサポートすることによるネットワークの活用です。  このモデルはこの2つの役割を投資家をトレーダー(短期投資家)とホルダー(長期投資家)の2つのグループに分けることで例示しています。  トレーダーはトークンの流動性を作り出し、マイナーが採掘したトークンを販売して運用コストを賄うことができるようにし、ホルダーはトークン価格をサポートすることで成長のためにネットワークを活用します。マイナーとトレーダーの関係は直接的な価値の流れで機能し、マイナーとホルダーの関係は間接的な価値の流れで機能します。 これは単に、そのような経済のすべての参加者が経済的目標を達成するために互いに依存していることを意味します。このような設計により、堅牢で安全なネットワークが作成されます。インセンティブ化されたルールによるコンプライアンスは、悪意のある活動よりも個々の参加者にとってより有益であり、その結果、ネットワークの回復力が高まります。 まとめ 暗号経済学はビットコイン(Bitcoin)の誕生によって生まれた比較的新しいコンセプトではありますが、分散ネットワークを設計する際に考慮すべき重要な構成要素です。 暗号経済学モデルにおける様々な役割を分離することで、それぞれの参加者のグループのバリューフロー、インセンティブ、コストを分析しやすくなります。また、相対的な力について考え、中央集権化の潜在的なポイントを特定することもできます。これは、よりバランスの取れたガバナンスとトークン配布モデルを設計するために重要です。 暗号経済学の分野と暗号経済モデルの使用は、将来のネットワークの開発に非常に有益です。実環境で既に試行およびテストされた暗号経済モデルを研究することにより、将来のネットワークをより効率的かつ持続的に設計し、分散経済のより堅牢なエコシステムを実現できます。 免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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Web 3.0とは何か、なぜそれが重要なのか?

概要 インターネットは常に革新を続ける技術です。これまで、Web1.0、2.0を経験し、Web3.0では何が期待できるのかについて議論されています。Web 1.0では、現在のようにコンテンツ豊富なサイトを作ることができず、ユーザーには静的な体験しか提供することができませんでした。Web 2.0では、ソーシャルメディアやダイナミックなウェブサイトによって私たちを結びつけてくれましたが、その代償として中央集権化が進みました。 Web 3.0は、オンライン情報のコントロールを可能にし、またセマンティック・ウェブを構築することを目的としています。つまり、機械はユーザーが作成したコンテンツを容易に読み取り、処理することができるようになるのです。ブロックチェーンは、分散化、仮想通貨ウォレットによる自由なデジタルID、オープンなデジタル経済のためのパワーを提供することになります。 ネットとの付き合い方も、3Dを利用することで、より没入感のあるものになると思います。また、ユーザーにとっても、効率的なブラウジング、適切な広告、カスタマーサポートの向上などのメリットがあります。最も広く使われているWeb 3.0の技術は、SiriやAlexaなどのバーチャルアシスタントや、コネクテッド・スマートホームに見ることができます。 はじめに この20年余りの間に、インターネットは大きく変わりました。インターネットリレーチャット (IRC) から、最新ソーシャルメディアプラットフォームへ移行しました。基本的なデジタル経済から高度なオンラインバンキングサービスまで。仮想通貨やブロックチェーンなど、インターネットを利用した全く新しい技術も経験しました。インターネットは、人々の交流や接続に欠かせない存在となり、今もなお進化を続けています。これまで、Web1.0、2.0と見てきましたが、Web3.0には一体何を期待すればよいのでしょうか?では、その内容を詳しく見ていきましょう。 Web3.0とは? Web3.0 (Web3とも呼ばれる) は、機械学習、 人工知能 (AI) 、ブロックチェーン技術に大きく依存する次世代のインターネット技術です。Polkadotの創業者で、Ethereumの共同創業者であるGavin Wood氏が作った言葉です。Web 2.0が中央集権的なウェブサイト上でユーザーが作成したコンテンツに焦点を当てているのに対し、Web 3.0はユーザーが自分のオンラインデータをよりコントロールできるようにするものです。  この運動は、機械によるデータの理解を向上させ、オープン、コネクテッド、インテリジェントなウェブサイトやウェブアプリを作ることを目的としています。分散化とデジタル経済は、ネット上で作られたコンテンツに価値を置くことを可能とするため、Web 3.0でも重要な役割を果たします。また、Web 3.0は変化する概念であることを理解することが重要です。その定義は一つではなく、正確な意味は人によって異なることがあります。 Web 3.0はどのように機能するのでしょうか? Web 3.0は、AIや高度な機械学習技術の活用により、パーソナライズされた適切な情報をより速く提供することを目的としています。よりスマートな検索 アルゴリズム とビッグデータ解析の発展により、機械が直感的にコンテンツを理解し、推薦することが可能になります。また、Web 3.0では、コンテンツのユーザーオーナシップとアクセシブルなデジタル経済のサポートに焦点が当てられます。 現在のウェブサイトは、静的な情報を表示したり、フォーラムやソーシャルメディアのようなユーザー主導のコンテンツを表示するのが一般的です。これでは、多くの人にデータを公開できる反面、特定のユーザーのニーズには応えられません。ウェブサイトは、現実の人間のコミュニケーションのダイナミズムと同じように、ユーザー1人ひとりに合わせて情報を提供する必要があります。Web 2.0では、これらの情報がオンラインになると、ユーザーは所有権や管理権を失います。 Web 3.0のコンセプトのもう1人のキーパーソンは、World Wide Webの発明者であるコンピュータ科学者のTim Berners-Lee氏です。1999年、彼はWebの未来についてのアイデアを提供しました。 「私には夢があります。それはコンピューターがウェブ上のあらゆるデータを分析できるようになることです。データとは、コンテンツやリンクを初めとする人間とコンピューターのやりとりです。これを可能にするセマンティックウェブは、まだ実現できていません。しかし今後セマンティックウェブが誕生すれば、貿易や役所の手続きから普段の生活まで、日常の仕組みが機械同士の対話によって実行されるようになるでしょう」 Berners-Lee氏のビジョンは、その後、Gavin Wood氏のメッセージと組み合わされています。ここでは、分散化された情報の海が、ウェブサイトやアプリケーションに提供されることになります。そのデータを理解し、個々のユーザーと有意義に活用するのです。 ブロックチェーンは、このオンライン上のID、データ、所有権を公正に管理するためのソリューションとして機能します。 Webの進化の歴史を簡単に紹介 Web 3.0をよりよく理解するために、現在の状況と何から発展してきたかを見てみましょう。20年以上にわたって、私たちはすでに大きな変化を見てきました。 Web1.0 当初のインターネットは、現在ではWeb 1.0と呼ばれる体験を提供していました。1999年、作家でWebデザイナーのDarci DiNucci氏がWeb 1.0とWeb 2.0を区別する際に作った造語です。1990年代前半、ウェブサイトは情報を表示するだけの静的なHTMLページで構築されていました。ユーザーがデータを変更したり、自分でアップロードしたりすることはできないのです。社会的な交流は、簡単なチャットメッセンジャーやフォーラムに限られていました。 Web2.0 1990年代後半になると、よりインタラクティブなインターネットへの移行が具体的に動き始めます。Web 2.0では、データベース、サーバーサイドの処理、フォーム、ソーシャルメディアなどを通じて、ユーザーがウェブサイトと対話できるようになりました。これらのツールは、ウェブの体験を静的なものから動的なものへと変化させました。  Web 2.0では、ユーザーが作成したコンテンツや、異なるサイトやアプリケーション間の 相互運用性がより重視されるようになりました。Web 2.0は観察することよりも、参加することが重要でした。2000年代半ばには、ほとんどのウェブサイトがWeb 2.0に移行し、大手ハイテク企業はソーシャルネットワークやクラウドベースのサービスを構築しはじめました。 未来とWeb 3.0 セマンティック・インテリジェント・ウェブ の進化は、インターネットの歴史を見れば納得がいく。データはまず、静的にユーザーに提示されました。そうすれば、ユーザーはそのデータを動的に操作することができます。そして今、アルゴリズムがそのすべてのデータを使用して、ユーザー体験を向上させ、ウェブをよりパーソナライズされた身近なものにするのです。YouTubeやNetflixを見れば、アルゴリズムの威力と、それがすでにどのように改善されているかがわかると思います。 Web 3.0は完全には定義されていませんが、ブロックチェーン、オープンソースソフトウェア、バーチャルリアリティ、 モノのインターネット (IoT) などの ピア・ツー・ピア (P2P) 技術を活用することができます。また、Web 3.0は、インターネットをよりオープンで分散化することを目的としています。現在の枠組みでは、ユーザーは自分の個人データや情報にアクセスするネットワークプロバイダーや携帯電話会社に依存しています。分散型台帳技術の登場により、この状況はまもなく変わり、ユーザーは自分のデータの所有権を取り戻すことができるようになるかもしれません。 Web 1.0、2.0、3.0の主な違いを一覧で見るには、以下の表を参照してください:   Web1.0 Web2.0 Web 3.0 コンテンツ ユーザーと受動的な会話 コミュニティプラットフォームとユーザー生成コンテンツ コンテンツクリエイターのためのユーザーオーナーシップ テクノロジー HTML ダイナミックHTML、Javascript ブロックチェーン、AI、機械学習 仮想環境 なし 3Dの基本的な使い方 3D、VR、AR 広告 目障りなもの (バナー等) インタラクティブ  ユーザー行動に基づくターゲティング データストレージ 各ウェブサイトのサーバーに保存されます 大手ハイテク企業による所有 ユーザー間で分散 オーディエンス 個人ユーザー ユーザーの特定コミュニティ  複数のプラットフォームやデバイスで相互接続されたユーザー Web 3.0の主な特徴 Web 3.0はまだ完全な普及には至っていませんが、その核となるコンセプトはほぼ定義されています。Web 3.0の未来に向けた重要なポイントとして、以下の4つのトピックが一般的に挙げられています。 セマンティック・マークアップ 時を経て、機械は人間が作成するデータやコンテンツを理解する能力を高めてきました。しかし、セマンティクスが完全に理解されたシームレスな体験を実現するには、まだ長い道のりがあります。例えば、「悪い」という言葉は、場合によっては「良い」という意味になることもあります。これを機械が理解するのは、とてつもなく大変なことです。しかし、ビッグデータで学習できる情報が増えたことで、AIは私たちがウェブに書いたことをよりよく理解し、直感的に提示できるようになりつつあります。 ブロックチェーンと仮想通貨 データの所有権、オンライン経済、分散化は、Gavin-Wood氏のWeb3の未来に不可欠な側面です。後ほど詳しく説明しますが、ブロックチェーンはこれらの目標の多くを達成するために、試行錯誤されたシステムを提供します。誰もが資産をトークン化し、情報をオンチェーン化し、デジタルアイデンティティを作成できる力は、Web 3.0にふさわしい大きなイノベーションです。 3Dビジュアライゼーションとインタラクションの表現 簡単に言えば、ウェブの見え方が大きく変わるということです。すでに、バーチャルリアリティまで取り入れた3D環境への移行が始まっています。メタバースはこうした体験の先駆けの1つであり、3Dビデオゲームによるソーシャル化もすでにお馴染みです。また、UIやUXの分野では、ウェブユーザーにとってより直感的な方法で情報を提供することを目的としています。 人工知能 人間が作成したコンテンツを機械が読めるデータにするためには、人工知能が重要です。接客botはすでにおなじみですが、これはほんの始まりにすぎません。AIは、データを私たちに提示することも、仕分けすることもできるので、Web 3.0のツールとして多目的に活用できます。何より、AIが自ら学習し、改良していくことで、将来的に人間の開発に必要な作業が軽減されます。 Web3.0の特長は?

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Web3開発、仮想通貨の冬の中で「これまで以上に活発に」=レポート

Web3ディベロッパーは仮想通貨の弱気市場に動揺していないようだ。Web3開発プラットフォームAlchemyによれば、特にイーサリアムネットワークにおいて「これまで以上に活発」であるという。 Web3開発プラットフォームAlchemyが10月13日に発表した新しい2022年第3四半期レポートでは、2022年はWeb3ディベロッパーにとって「これまでで最大の年」となる可能性があると述べている。 これまでにブロックチェーン上に展開され検証されたスマートコントラクトの約36%が2022年のものだという。これまでに展開された32万3700件以上と比較して、2022年の数は約11万8000件を数えるとのことだ。 DappRadarによると、イーサ(ETH)の価格は年初から約66%下落し、分散型金融(DeFi)プロトコルにロックされた総価値は年初来で約70%減少したにもかかわらず、このような状況だ。 また、NFT(非代替性トークン)の取引量も1月下旬から98%減少し、打撃を受けている。 Alchemyによれば、スマートコントラクトの展開が第1四半期から40%増加し、第3四半期にかけて毎月連続して過去最高を記録し、9月だけで17,376件に達した。 Monthly verified smart contracts in Q3 2022. Image: Alchemy またスマートコントラクトの展開は2021年第3四半期と比較して143%増加し、2022年第3四半期には48,500件以上に達したというデータもある。 Alchemyは、ブロックチェーンがプルーフ・オブ・ワーク(PoW)からプルーフ・オブ・ステーク(PoS)コンセンサスに移行したイーサリアムのマージ後の2週間、スマートコントラクトの導入が14%増加したと指摘しており、一部の開発者がプロジェクトを立ち上げるためにこのイベントを待っていた可能性があると示唆している。 また、開発者がブロックチェーンのデータを読み取り、Web3製品を構築するためのWeb3スクリプトライブラリ「Ethers.js」「Web3.js」の利用状況を分析している。 その結果、いずれかのライブラリをインストールする開発者の数は、2021年第3四半期比で3倍に増え、週平均で150万回以上ダウンロードされていることがわかった。 現在の仮想通貨の弱気相場は、Web3で製品を作るには良い時期だと主張する人もいるが、これまでのサイクルでは必ずしもそうではなかった。 Alchemyのデータでも明らかなように、2017年から2020年の弱気相場では、サイクルの中盤である2018年から2019年にかけてスマートコントラクトのデプロイが45%減少したが、今のところその指標は今年2021年から50%増加している。   免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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プロ仮想通貨トレーダーNik Patelインタビュー

Nik Patelは仮想通貨分野における、フルタイムのトレーダー、投資家、ライター、そしてアドバイザーです。彼のツイッターアカウントは@cointradernikです。Nikは仮想通貨市場に2013年から関わっています。2013年以降、Nikはマーケットに関する考察とチェートへのコメントを投稿し、多くのフォロワーを得ています。また、彼はAltcoin Trader’s Blogでマーケットの概観やコインに関するレポートを書いています。 バイナンスアカデミーはトレード、投資、彼の市場全体における戦略、そして仮想通貨トレーダー兼投資家としてのライフスタイルについて聞きました。 バイナンスアカデミー なぜ仮想通貨のトレードを始めたんですか。 Nik Patel:仮想通貨について知る前、2013年12月に私はDogecoinのサブReddit、2014年2月にはツイッター上で仮想通貨関連のアカウントに出会いました。その月のうちに、私はMintPalに登録して、仮想通貨のトレードを始めました。 アカデミー:トレーディングを始めた頃について教えてください。失敗したトレードとかありましたか。 Nik:これまで行ってきた中で最悪のトレードとしては、2014年2月にMintPalに登録して、Mazacoinという連日価格が大幅に上昇していたトークンを購入したことを思い出します。このトレードで初期資産の2/3を失う結果となりました。  アカデミー: 継続的に利益を出せるようになるまでどれだけの時間がかかりましたか。 Nik: 仮想通貨に関しては4か月ほどかかりました。これは主に、2014年の初めに運が良かったおかげでもあり、その年の残りの期間を通じて戦略を学び、自分に適応させ、それを改善し続けることができました。仮想通貨以外では、1年以上かかりました。 アカデミー:まだ、仮想通貨以外のトレードも行っているんですか。 Nik:はい、私は全てのマーケットでトレードをしています。仮想通貨以外だと特に、金属とインデックスでトレードをしています。 アカデミー:これまで行った中での最高のトレードを教えてください。 Nik:パーセントで言うと、Neutronを130サトシで購入して、平均6800サトシで売却したので、投資した資金の約50倍のリターンを得ることができました。 アカデミー:これまであなたの最高と最悪のトレードの2つを見てきましたが、良いトレードと悪いトレードの間にはどのような違いがあると思いますか。  Nik: 良いトレードというのは正確にルールを守るトレードです。悪いトレードはルールを忘れて、結果に関わらず、感情に基づいた決断で行うトレードです。 アカデミー: 多くの成功した投資家は私の回答に同意すると思います。良い、悪いの判断基準は結果ではなく、良いトレードでも損をする時もあるし、悪いトレードで大きく稼ぐこともあります。重要なのは、優れた戦略を考え、長期にわたってそれを維持することです。 現在、私たちはビットコインの1年以上のベアマーケットを体験していますが、ここから学ぶべきことはなんでしょうか。 Nik:私自身も含めた多くの人がBTC建てで アルトコインの価格を考えていた時、私たちはより米ドル建てでの価格に注目するべきでした。特に、2018年1月のバブルの時は米ドル建てで考えるべきでした。この経験から私は意思決定プロセスの中にBTC建て、米ドル建て両方の価格とそれらの過去の値動きを考慮するようになりました。 アカデミー:ソーシャルメディア上の群集心理がバイアスを強化するのはとても興味深いです。コミュニティに関してはどのトレーダーを必ず見ておくべきだと思いますか。 Nik:Tom Danteが私自身のプロセスにおいては最も重要かもしれません。特に、マイナーなトレードへの期待の変化を察知するのに関しては参考にしています。 アカデミー:自分自身の戦略の改善点を探すことに終わりはなく、あらゆる投資家にとって必須のことです。現在のNikの戦略とどのようにそこに至ったのかについて教えてください。新人トレーダーがマーケットにおける自分自身の戦略を見つけるためのアドバイスなどあったらそちらもお願いします。 Nik: 私の戦略は特に循環ポジションに強いです。私はファンダメンタルが良いにも関わらず低評価で、かつ安い価格のトークンを入手し、そのトークンのマーケットサイクルを待ちます。私は新人トレーダーには自分自身の弱点と長所について詳しく学ぶために毎日記録することをおススメします。 アカデミー:たしかに、成功しているトレーダーの大半は自分のトレードを記録しているかもしれないですね。記録することはトレードのパフォーマンスを追うことができるので、自分の強みをさらに強め、弱点を把握するのに必須です。Nikは複数の戦略でトレードをするか、それとも特定のトレードタイミングを探していますか。 Nik:私は週、もしくは月をまたがないトレードにおいて、テクニカルに基づいた複数のコア戦略を持っています。長期的なポジションに関しては、私は幅広くファンダメンタルを見て、最安値付近で買って、マーケットサイクルが回るまでホールドします。 アカデミー:これまでで一番長く特定のコインを保有した期間はどれぐらいですか。 Nik:1年以上です。 アカデミー:1年以上というのは、仮想通貨だとプロジェクトの寿命にも見える場合がありますね。このように変化が激しいマーケットにおいて、 リスクを管理しながら、長期的なポジションを持つのは非常に難易度が高いことです。Nikはコインやトークンの収益性を分析するのに最も便利なメトリックは何だと考えていますか。 Nik: トークンの発行スキームです。インフレーションは大きなリターン、もしくはトークンの死のどちらかを促進することが証明されている継続的なメトリックスの1つです。 アカデミー: オンチェーンメトリックスを戦略に取り入れていますか。 Nik:オンチェーンでのトランザクションボリュームは投機的な(取引所ベースの)ボリュームかどうかを判断するために見ます。また、そのトークンの上位保有者のリストも幅広く確認します。 アカデミー:テクニカル分析とファンダメンタル分析のどちらを好みますか。 Nik:長期的なポジションのためには、私は魅力的だと思うファンダメンタルを探してから、テクニカルに基づいて意思決定をします。1週間以内のスポットトレードの場合はテクニカル分析のみを使います。さらに、レバレッジトレードでもテクニカルのみを使います。 アカデミー:それでは、過小評価されがちな要素でもあるので、もう少しトレードの実務的な話を聞いていきたいと思います。トレードをする日の1日はどのような感じで、毎日スクリーンを見ている毎日でどのようにライフスタイルを維持しているのでしょうか。 Nik:私はその週に何を見るべきかを判断するために、資産全体に対するマーケット評価を日曜日に行うようにしています。次に、幅広くこれらを記録し、私のチャートにマークして、重要なプライスレベルにアラームを設定し、さらにそのエリアで何を注目していたのかをメモします。それから、トレードを実行し、それを定期的に確認します。  私のポジションの大半は解消するのに1週間以上かかるので、残りの時間の多くはブログやフリーランスとしての仕事、読書、運動などをしています。私はスクリーンと1日中にらめっこしたくないので、積極的にデイトレードをしないようにしています。私は家で仕事をしていて、アラームとシステムを設定しているので、チャートを1日中見ている必要はありません。私はそのようなライフスタイルが好きではないので、デイトレードをし続けるという選択をしませんでした。 アカデミー:トレードにおいて最も重要なツールは何ですか? Nik:あまりツールは使っていません。私はノートPC、セカンドディスプレイ、タブレット、TradingViewと取引する資産に応じたブローカーを使っています。他のツールの必要性はあまりないと思っています。 アカデミー:せっかくあなたにインタビューをするのに価格予想を聞かないのはおかしいと思うので、2020年末のビットコインの価格はいくらぐらいと予想していますか。 Nik: $26,000です。 Nikのインタビューを通じて、彼の戦略について知ることができました。トレーディングについて学びたい場合は、初心者向けテクニカル分析シリーズと証拠金取引ガイド、もしくはバイナンス先物取引完全ガイドを読んでください。 ということで、今回のNikへのインタビューの要点をまとめました。 ルールを定め、それに従うようにし、感情で取引をしないようにすることが重要です。もしも、自分が定めたルールから外れた事態になって、感情に基づいた判断をするようになったら、トレードの結果もそれを反映したものになります。 細心の注意を払って自分のトレードを記録し、自分の戦略を常に改善し続けようとしましょう。 たまに、一回立ち止まって自分のトレードがコミュニティバイナスに影響されていないかを反省するのも大切です。 物事を複雑にしすぎないようにしましょう。シンプルな設定の優れた戦略は長期的に活用できます。 免責事項 : 本サイトは当ページのいかなるコンテンツや製品も推奨していない。本サイトは世界中他言語グローバルブロックチェーンサイトから引用したすべての重要情報を提供することを目的にしています。読者は上述の内容に関係したあらゆる行動をとる前に独自の調査を行い、自身の決断については全責任を負わねばならない。また、当記事は投資や金融商品購入のアドバイスではない。内容を参考としてご自由にご利用ください。

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